Happy 2 Be

Lizzo
Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams
16 %
Mittel
NiedrigMittelHoch

Indikatoren

Dieser Report ist kostenpflichtig.

Report freischalten

Technische Daten

Track-ID
3IPnp0aifOAcZg2irtekhq
Album-ID
2wPyRw9iR2TQQgc8c5NCUk
Künstler-ID
56oDRnqbIiwx4mymNEv7dS
Veröffentlichung
2026-06-05
Dauer
2:54

Fake-Stream-Analyse: Happy 2 Be

Diese Seite fasst die Fake-Stream-Analyse für den Streaming-Track „Happy 2 Be" von Lizzo zusammen. check-stream.com prüft, ob die Streaming-Zahlen dieses Songs auf künstliches Streaming (gekaufte oder Bot-Streams) hindeuten, und hat dafür 503.070 Streams ausgewertet.

Die geschätzte Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams liegt bei 16% — das entspricht einem mittleres Risiko. Einzelne Kennzahlen fallen aus dem Rahmen, ein eindeutiges Muster künstlicher Streams lässt sich daraus aber nicht ableiten.

Grundlage der Bewertung sind sieben Indikatoren: Playcount-Anomalien, die Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, das Verhältnis zu monatlichen Hörern, Followern und Top-Tracks, die Songdauer sowie die Instagram-Reichweite. Du willst wissen, ob deine eigenen Streams sauber sind? Auf check-stream.com kannst du jeden Streaming-Track prüfen lassen.

Weitere Analysen von Lizzo

Alle ansehen
TrackRisikoWahrsch.
Sexy Ladies (feat. UCB (Uncalled 4 Band))Hoch40 %
BITCHMittel23 %
Too NiceNiedrig12 %
Goodmorning!Niedrig10 %
A ToastNiedrig9 %
Little Black CatNiedrig7 %