David Guetta: Fake-Streams-Check aller Tracks
Hat David Guetta gekaufte Streams?
Auf dieser Seite stehen alle 5 Fake-Stream-Analysen zu Songs von David Guetta, zusammen 9.264.831 geprüfte Streams, die erste vom 21. Juli 2026. 1 Tracks haben ein hohes, 2 ein mittleres und 2 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.
Ein spürbarer Teil der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen: viele Plays bei wenigen Hörern oder ein Song, der weit über dem restlichen Katalog liegt.
Die höchsten Werte: „Prayer" (44%), „Human (Feat. John Martin)" (30%), „Engage (feat. Vitalic)" (26%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 23%.
Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.
Alle Songs von David Guetta nach Fake-Stream-Risiko
| Track | Streams | Risiko | Wahrsch. | Datum | |
|---|---|---|---|---|---|
| Prayer | 3.079.906 | Hoch | 44 % | 22.07.2026 | |
| Human (Feat. John Martin) | 3.827.274 | Mittel | 30 % | 21.07.2026 | |
| Engage (feat. Vitalic) | 611.657 | Mittel | 26 % | 22.07.2026 | |
| Gone Gone Gone (feat. Teddy Swims) - Hypaton Extended Remix | 286.833 | Niedrig | 9 % | 23.07.2026 | |
| Beautiful People - KAAZE Remix | 1.459.161 | Niedrig | 6 % | 22.07.2026 |
Fragen zu David Guetta
Hat David Guetta Fake-Streams?
1 von 5 geprüften Tracks von David Guetta zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 2 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.
Welcher Song von David Guetta ist am auffälligsten?
„Prayer" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 44%.
Wie viele Streams von David Guetta wurden geprüft?
9.264.831 Streams aus 5 Tracks, im Schnitt mit 23% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 21. Juli 2026. Zuletzt aktualisiert: 23. Juli 2026.
Wie prüft check-stream.com die Streams von David Guetta?
Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.