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Fergy53: Fake-Streams-Check aller Tracks

11
Geprüfte Tracks
2
Hohes Risiko
19 %
Ø Wahrscheinlichkeit
9.264.151
Streams geprüft
Hoch 2Mittel 3Niedrig 6

Hat Fergy53 gekaufte Streams?

Auf dieser Seite stehen alle 11 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Fergy53, zusammen 9.264.151 geprüfte Streams, die erste vom 25. Juli 2025. 2 Tracks haben ein hohes, 3 ein mittleres und 6 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.

Der Großteil des Katalogs wirkt organisch. Einzelne Songs fallen aber auf, weil ihre Streams deutlich über dem liegen, was Hörer- und Follower-Zahlen erwarten lassen.

Die höchsten Werte: „Wellness" (40%), „Keine Rosen" (32%), „Handschuhfach" (23%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 19%.

Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.

Alle Songs von Fergy53 nach Fake-Stream-Risiko

Tracks 1–11 von 11
TrackStreamsRisikoWahrsch.Datum
Wellness1.143.368Hoch40 %22.07.2026
Keine Rosen931.029Hoch32 %22.07.2026
Handschuhfach552.579Mittel23 %22.07.2026
Spiegel652.943Mittel22 %22.07.2026
Wieso623.463Mittel21 %22.07.2026
90s260.412Niedrig14 %22.07.2026
Kenzo1.542.467Niedrig14 %25.07.2025
Meins218.310Niedrig14 %22.07.2026
Lila228.067Niedrig13 %22.07.2026
V.S.O.P2.149.002Niedrig9 %25.07.2025
FI53962.511Niedrig7 %03.09.2025

Fragen zu Fergy53

Hat Fergy53 Fake-Streams?

2 von 11 geprüften Tracks von Fergy53 zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 3 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.

Welcher Song von Fergy53 ist am auffälligsten?

„Wellness" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 40%.

Wie viele Streams von Fergy53 wurden geprüft?

9.264.151 Streams aus 11 Tracks, im Schnitt mit 19% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 25. Juli 2025. Zuletzt aktualisiert: 22. Juli 2026.

Wie prüft check-stream.com die Streams von Fergy53?

Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.

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