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JAS: Fake-Streams-Check aller Tracks

12
Geprüfte Tracks
8
Hohes Risiko
31 %
Ø Wahrscheinlichkeit
4.897.870
Streams geprüft
Hoch 8Mittel 0Niedrig 4

Hat JAS gekaufte Streams?

Auf dieser Seite stehen alle 12 Fake-Stream-Analysen zu Songs von JAS, zusammen 4.897.870 geprüfte Streams, die erste vom 22. Juli 2026. 8 Tracks haben ein hohes, 0 ein mittleres und 4 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.

Mehr als die Hälfte der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen. Streams, Hörer und Follower stehen hier in einem Verhältnis, das organisch selten vorkommt.

Die höchsten Werte: „Intro" (50%), „Keine Sorgen" (45%), „Zu jung" (42%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 31%.

Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.

Alle Songs von JAS nach Fake-Stream-Risiko

Tracks 1–12 von 12
TrackStreamsRisikoWahrsch.Datum
Intro57.287Hoch50 %24.10.2026
Keine Sorgen378.135Hoch45 %24.10.2026
Zu jung781.895Hoch42 %24.10.2026
Seelenruhig2.312.387Hoch42 %24.10.2026
Große Fragen210.124Hoch41 %25.10.2026
Du468.783Hoch41 %25.10.2026
Tick Tack440.825Hoch41 %25.10.2026
Gutmensch59.727Hoch37 %25.10.2026
Keine Sorgen127.291Niedrig12 %22.07.2026
So weit17.890Niedrig7 %01.11.2026
Profi21.952Niedrig5 %01.11.2026
Labyrinth21.574Niedrig5 %01.11.2026

Fragen zu JAS

Hat JAS Fake-Streams?

8 von 12 geprüften Tracks von JAS zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 0 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.

Welcher Song von JAS ist am auffälligsten?

„Intro" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 50%.

Wie viele Streams von JAS wurden geprüft?

4.897.870 Streams aus 12 Tracks, im Schnitt mit 31% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 22. Juli 2026. Zuletzt aktualisiert: 1. November 2026.

Wie prüft check-stream.com die Streams von JAS?

Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.

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