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LACAZETTE: Fake-Streams-Check aller Tracks

12
Geprüfte Tracks
6
Hohes Risiko
33 %
Ø Wahrscheinlichkeit
15.535.309
Streams geprüft
Hoch 6Mittel 6Niedrig 0

Hat LACAZETTE gekaufte Streams?

Auf dieser Seite stehen alle 12 Fake-Stream-Analysen zu Songs von LACAZETTE, zusammen 15.535.309 geprüfte Streams, die erste vom 16. Oktober 2025. 6 Tracks haben ein hohes, 6 ein mittleres und 0 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.

Mehr als die Hälfte der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen. Streams, Hörer und Follower stehen hier in einem Verhältnis, das organisch selten vorkommt.

Die höchsten Werte: „+49" (50%), „BLN" (49%), „XXX" (45%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 33%.

Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.

Alle Songs von LACAZETTE nach Fake-Stream-Risiko

Tracks 1–12 von 12
TrackStreamsRisikoWahrsch.Datum
+4920.542Hoch50 %10.04.2026
BLN2.241.298Hoch49 %22.07.2026
XXX761.039Hoch45 %18.01.2026
H2K1.164.816Hoch40 %16.10.2025
@#!231.928Hoch40 %01.11.2025
$$$1.188.064Hoch35 %22.07.2026
90%3.347.666Mittel26 %26.07.2026
MPP1.351.011Mittel24 %24.07.2026
ALX2.068.898Mittel24 %22.07.2026
ALC1.128.421Mittel23 %22.07.2026
MVA1.046.040Mittel23 %22.07.2026
8PM985.586Mittel21 %24.07.2026

Fragen zu LACAZETTE

Hat LACAZETTE Fake-Streams?

6 von 12 geprüften Tracks von LACAZETTE zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 6 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.

Welcher Song von LACAZETTE ist am auffälligsten?

„+49" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 50%.

Wie viele Streams von LACAZETTE wurden geprüft?

15.535.309 Streams aus 12 Tracks, im Schnitt mit 33% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 16. Oktober 2025. Zuletzt aktualisiert: 26. Juli 2026.

Wie prüft check-stream.com die Streams von LACAZETTE?

Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.

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