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LUIZA: Fake-Streams-Check aller Tracks

11
Geprüfte Tracks
2
Hohes Risiko
16 %
Ø Wahrscheinlichkeit
531.296
Streams geprüft
Hoch 2Mittel 1Niedrig 8

Hat LUIZA gekaufte Streams?

Auf dieser Seite stehen alle 11 Fake-Stream-Analysen zu Songs von LUIZA, zusammen 531.296 geprüfte Streams, die erste vom 10. April 2026. 2 Tracks haben ein hohes, 1 ein mittleres und 8 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.

Der Großteil des Katalogs wirkt organisch. Einzelne Songs fallen aber auf, weil ihre Streams deutlich über dem liegen, was Hörer- und Follower-Zahlen erwarten lassen.

Die höchsten Werte: „Jet Lag" (50%), „Manhã De Carnaval" (50%), „La Vida Loca" (23%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 16%.

Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.

Alle Songs von LUIZA nach Fake-Stream-Risiko

Tracks 1–11 von 11
TrackStreamsRisikoWahrsch.Datum
Jet Lag188.569Hoch50 %10.04.2026
Manhã De Carnaval217.827Hoch50 %10.04.2026
La Vida Loca20.271Mittel23 %11.04.2026
Aperta11.983Niedrig10 %14.04.2026
La Mer13.464Niedrig8 %15.04.2026
Western Chinois16.823Niedrig8 %13.04.2026
Même en hiver12.361Niedrig7 %12.04.2026
Nuages12.149Niedrig7 %13.04.2026
S'aime encore12.941Niedrig7 %13.04.2026
La Nuit12.964Niedrig5 %14.04.2026
Ciclo11.944Niedrig5 %13.04.2026

Fragen zu LUIZA

Hat LUIZA Fake-Streams?

2 von 11 geprüften Tracks von LUIZA zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 1 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.

Welcher Song von LUIZA ist am auffälligsten?

„Jet Lag" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 50%.

Wie viele Streams von LUIZA wurden geprüft?

531.296 Streams aus 11 Tracks, im Schnitt mit 16% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 10. April 2026. Zuletzt aktualisiert: 14. Juli 2026.

Wie prüft check-stream.com die Streams von LUIZA?

Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.

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