Maisie Peters: Fake-Streams-Check aller Tracks
Hat Maisie Peters gekaufte Streams?
Auf dieser Seite stehen alle 7 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Maisie Peters, zusammen 12.041.423 geprüfte Streams, die erste vom 22. Juli 2026. 6 Tracks haben ein hohes, 1 ein mittleres und 0 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.
Mehr als die Hälfte der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen. Streams, Hörer und Follower stehen hier in einem Verhältnis, das organisch selten vorkommt.
Die höchsten Werte: „Houses" (40%), „Vampire Time" (40%), „Mary Janes" (39%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 36%.
Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.
Alle Songs von Maisie Peters nach Fake-Stream-Risiko
| Track | Streams | Risiko | Wahrsch. | Datum | |
|---|---|---|---|---|---|
| Houses | 1.753.646 | Hoch | 40 % | 22.07.2026 | |
| Vampire Time | 2.263.072 | Hoch | 40 % | 24.07.2026 | |
| Mary Janes | 1.745.449 | Hoch | 39 % | 22.07.2026 | |
| Flat Earther | 1.772.655 | Hoch | 37 % | 22.07.2026 | |
| You Then Me Now | 1.515.884 | Hoch | 34 % | 22.07.2026 | |
| Nothing Like Being In Love | 1.316.324 | Hoch | 31 % | 23.07.2026 | |
| If You Let Me (with Marcus Mumford) | 1.674.393 | Mittel | 30 % | 23.07.2026 |
Fragen zu Maisie Peters
Hat Maisie Peters Fake-Streams?
6 von 7 geprüften Tracks von Maisie Peters zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 1 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.
Welcher Song von Maisie Peters ist am auffälligsten?
„Houses" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 40%.
Wie viele Streams von Maisie Peters wurden geprüft?
12.041.423 Streams aus 7 Tracks, im Schnitt mit 36% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 22. Juli 2026. Zuletzt aktualisiert: 24. Juli 2026.
Wie prüft check-stream.com die Streams von Maisie Peters?
Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.