Papooz: Fake-Streams-Check aller Tracks
Hat Papooz gekaufte Streams?
Auf dieser Seite stehen alle 9 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Papooz, zusammen 1.977.280 geprüfte Streams, die erste vom 23. Januar 2026. 6 Tracks haben ein hohes, 0 ein mittleres und 3 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.
Mehr als die Hälfte der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen. Streams, Hörer und Follower stehen hier in einem Verhältnis, das organisch selten vorkommt.
Die höchsten Werte: „Make It Work" (50%), „Wasted Time" (50%), „Friends" (50%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 35%.
Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.
Alle Songs von Papooz nach Fake-Stream-Risiko
| Track | Streams | Risiko | Wahrsch. | Datum | |
|---|---|---|---|---|---|
| Make It Work | 1.091.392 | Hoch | 50 % | 23.01.2026 | |
| Wasted Time | 210.102 | Hoch | 50 % | 23.01.2026 | |
| Friends | 302.839 | Hoch | 50 % | 23.01.2026 | |
| Honest | 240.921 | Hoch | 50 % | 23.01.2026 | |
| Skyline Serenade | 68.714 | Hoch | 50 % | 23.01.2026 | |
| Love Me Better | 29.867 | Hoch | 33 % | 24.01.2026 | |
| I Don't Feel The Same | 10.072 | Niedrig | 15 % | 27.01.2026 | |
| Repos | 11.116 | Niedrig | 11 % | 28.01.2026 | |
| Two Dolphins | 12.257 | Niedrig | 10 % | 27.01.2026 |
Fragen zu Papooz
Hat Papooz Fake-Streams?
6 von 9 geprüften Tracks von Papooz zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 0 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.
Welcher Song von Papooz ist am auffälligsten?
„Make It Work" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 50%.
Wie viele Streams von Papooz wurden geprüft?
1.977.280 Streams aus 9 Tracks, im Schnitt mit 35% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 23. Januar 2026. Zuletzt aktualisiert: 14. Juli 2026.
Wie prüft check-stream.com die Streams von Papooz?
Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.