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R3HAB: Fake-Streams-Check aller Tracks

9
Geprüfte Tracks
1
Hohes Risiko
23 %
Ø Wahrscheinlichkeit
14.377.077
Streams geprüft
Hoch 1Mittel 7Niedrig 1

Hat R3HAB gekaufte Streams?

Auf dieser Seite stehen alle 9 Fake-Stream-Analysen zu Songs von R3HAB, zusammen 14.377.077 geprüfte Streams, die erste vom 21. Juli 2026. 1 Tracks haben ein hohes, 7 ein mittleres und 1 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.

Der Großteil des Katalogs wirkt organisch. Einzelne Songs fallen aber auf, weil ihre Streams deutlich über dem liegen, was Hörer- und Follower-Zahlen erwarten lassen.

Die höchsten Werte: „I had a dream..." (33%), „Right here..." (28%), „Mas Gasolina" (27%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 23%.

Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.

Alle Songs von R3HAB nach Fake-Stream-Risiko

Tracks 1–9 von 9
TrackStreamsRisikoWahrsch.Datum
I had a dream...2.063.171Hoch33 %12.08.2026
Right here...1.576.402Mittel28 %12.08.2026
Mas Gasolina4.726.468Mittel27 %22.07.2026
Watch my heart go...767.548Mittel24 %21.07.2026
The last dance...1.160.877Mittel24 %12.08.2026
The last dance...855.457Mittel24 %22.07.2026
Ghost town...1.799.725Mittel23 %12.08.2026
Work1.397.326Mittel16 %22.07.2026
Universe...30.103Niedrig8 %12.08.2026

Fragen zu R3HAB

Hat R3HAB Fake-Streams?

1 von 9 geprüften Tracks von R3HAB zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 7 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.

Welcher Song von R3HAB ist am auffälligsten?

„I had a dream..." mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 33%.

Wie viele Streams von R3HAB wurden geprüft?

14.377.077 Streams aus 9 Tracks, im Schnitt mit 23% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 21. Juli 2026. Zuletzt aktualisiert: 12. August 2026.

Wie prüft check-stream.com die Streams von R3HAB?

Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.

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