Sasha Keable: Fake-Streams-Check aller Tracks
Hat Sasha Keable gekaufte Streams?
Auf dieser Seite stehen alle 6 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Sasha Keable, zusammen 4.570.591 geprüfte Streams, die erste vom 8. August 2025. 4 Tracks haben ein hohes, 2 ein mittleres und 0 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.
Mehr als die Hälfte der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen. Streams, Hörer und Follower stehen hier in einem Verhältnis, das organisch selten vorkommt.
Die höchsten Werte: „move it along (feat. Leon Thomas)" (50%), „act right" (50%), „FEEL SOMETHING" (50%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 38%.
Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.
Alle Songs von Sasha Keable nach Fake-Stream-Risiko
| Track | Streams | Risiko | Wahrsch. | Datum | |
|---|---|---|---|---|---|
| move it along (feat. Leon Thomas) | 917.264 | Hoch | 50 % | 08.08.2025 | |
| act right | 2.248.624 | Hoch | 50 % | 08.08.2025 | |
| FEEL SOMETHING | 1.232.202 | Hoch | 50 % | 08.08.2025 | |
| can't stop | 120.102 | Hoch | 40 % | 10.08.2025 | |
| work (feat. BEAM) | 31.030 | Mittel | 24 % | 10.08.2025 | |
| heartbeat | 21.369 | Mittel | 17 % | 10.08.2025 |
Fragen zu Sasha Keable
Hat Sasha Keable Fake-Streams?
4 von 6 geprüften Tracks von Sasha Keable zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 2 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.
Welcher Song von Sasha Keable ist am auffälligsten?
„move it along (feat. Leon Thomas)" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 50%.
Wie viele Streams von Sasha Keable wurden geprüft?
4.570.591 Streams aus 6 Tracks, im Schnitt mit 38% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 8. August 2025. Zuletzt aktualisiert: 14. Juli 2026.
Wie prüft check-stream.com die Streams von Sasha Keable?
Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.