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Soolking: Fake-Streams-Check aller Tracks

10
Geprüfte Tracks
2
Hohes Risiko
22 %
Ø Wahrscheinlichkeit
3.512.615
Streams geprüft
Hoch 2Mittel 5Niedrig 3

Hat Soolking gekaufte Streams?

Auf dieser Seite stehen alle 10 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Soolking, zusammen 3.512.615 geprüfte Streams, die erste vom 19. September 2025. 2 Tracks haben ein hohes, 5 ein mittleres und 3 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.

Ein spürbarer Teil der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen: viele Plays bei wenigen Hörern oder ein Song, der weit über dem restlichen Katalog liegt.

Die höchsten Werte: „Tkt Pas" (41%), „Populaire" (38%), „Oublier" (25%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 22%.

Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.

Alle Songs von Soolking nach Fake-Stream-Risiko

Tracks 1–10 von 10
TrackStreamsRisikoWahrsch.Datum
Tkt Pas856.301Hoch41 %19.09.2025
Populaire466.372Hoch38 %19.09.2025
Oublier149.207Mittel25 %20.09.2025
Populaire964.920Mittel23 %01.10.2025
Populaire964.920Mittel23 %01.10.2025
Paquetà42.704Mittel22 %20.09.2025
Bouyon20.359Mittel17 %20.09.2025
Soghri18.170Niedrig13 %20.09.2025
Barbossa16.229Niedrig11 %20.09.2025
Last night13.433Niedrig8 %20.09.2025

Fragen zu Soolking

Hat Soolking Fake-Streams?

2 von 10 geprüften Tracks von Soolking zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 5 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.

Welcher Song von Soolking ist am auffälligsten?

„Tkt Pas" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 41%.

Wie viele Streams von Soolking wurden geprüft?

3.512.615 Streams aus 10 Tracks, im Schnitt mit 22% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 19. September 2025. Zuletzt aktualisiert: 14. Juli 2026.

Wie prüft check-stream.com die Streams von Soolking?

Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.

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