The Strokes: Fake-Streams-Check aller Tracks
Hat The Strokes gekaufte Streams?
Auf dieser Seite stehen alle 7 Fake-Stream-Analysen zu Songs von The Strokes, zusammen 236.889 geprüfte Streams, die erste vom 24. Juli 2026. 1 Tracks haben ein hohes, 6 ein mittleres und 0 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.
Der Großteil des Katalogs wirkt organisch. Einzelne Songs fallen aber auf, weil ihre Streams deutlich über dem liegen, was Hörer- und Follower-Zahlen erwarten lassen.
Die höchsten Werte: „Psycho Shit" (32%), „The Fruits of Conquest" (30%), „Dine N'Dash" (29%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 27%.
Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.
Alle Songs von The Strokes nach Fake-Stream-Risiko
| Track | Streams | Risiko | Wahrsch. | Datum | |
|---|---|---|---|---|---|
| Psycho Shit | 47.158 | Hoch | 32 % | 24.07.2026 | |
| The Fruits of Conquest | 23.428 | Mittel | 30 % | 24.07.2026 | |
| Dine N'Dash | 41.791 | Mittel | 29 % | 24.07.2026 | |
| Liar's Remorse | 25.713 | Mittel | 27 % | 24.07.2026 | |
| Lonely in the Future | 46.349 | Mittel | 25 % | 24.07.2026 | |
| Tyrants of the Mellow Moon | 21.369 | Mittel | 23 % | 24.07.2026 | |
| Going to Babble On | 31.081 | Mittel | 23 % | 24.07.2026 |
Fragen zu The Strokes
Hat The Strokes Fake-Streams?
1 von 7 geprüften Tracks von The Strokes zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 6 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.
Welcher Song von The Strokes ist am auffälligsten?
„Psycho Shit" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 32%.
Wie viele Streams von The Strokes wurden geprüft?
236.889 Streams aus 7 Tracks, im Schnitt mit 27% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 24. Juli 2026. Zuletzt aktualisiert: 24. Juli 2026.
Wie prüft check-stream.com die Streams von The Strokes?
Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.