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Adam Lambert: Fake-Streams-Check aller Tracks

11
Geprüfte Tracks
0
Hohes Risiko
18 %
Ø Wahrscheinlichkeit
1.605.514
Streams geprüft
Hoch 0Mittel 6Niedrig 5

Hat Adam Lambert gekaufte Streams?

Auf dieser Seite stehen alle 11 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Adam Lambert, zusammen 1.605.514 geprüfte Streams, die erste vom 14. Juli 2026. 0 Tracks haben ein hohes, 6 ein mittleres und 5 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.

Bei keinem geprüften Song von Adam Lambert passen Streams, monatliche Hörer und Follower so schlecht zusammen, dass wir von künstlichem Streaming ausgehen.

Die höchsten Werte: „PORCELAIN" (28%), „EAT U ALIVE" (25%), „CLOUD 9" (24%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 18%.

Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.

Alle Songs von Adam Lambert nach Fake-Stream-Risiko

Tracks 1–11 von 11
TrackStreamsRisikoWahrsch.Datum
PORCELAIN51.951Mittel28 %14.07.2026
EAT U ALIVE1.025.221Mittel25 %22.07.2026
CLOUD 9146.244Mittel24 %15.07.2026
RAT CITY69.949Mittel22 %15.07.2026
NECKLACE60.777Mittel21 %15.07.2026
SANITY53.815Mittel16 %15.07.2026
AM I OK39.194Niedrig14 %14.07.2026
RAGE45.395Niedrig13 %15.07.2026
DO YA SEE ME NOW34.808Niedrig11 %15.07.2026
REAL LUV40.623Niedrig10 %15.07.2026
DON’T STOP DRIVING37.537Niedrig9 %15.07.2026

Fragen zu Adam Lambert

Hat Adam Lambert Fake-Streams?

Bei keinem der 11 geprüften Tracks von Adam Lambert fanden wir deutliche Anzeichen für Fake-Streams. 6 Songs zeigen einzelne Auffälligkeiten.

Welcher Song von Adam Lambert ist am auffälligsten?

„PORCELAIN" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 28%.

Wie viele Streams von Adam Lambert wurden geprüft?

1.605.514 Streams aus 11 Tracks, im Schnitt mit 18% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 14. Juli 2026. Zuletzt aktualisiert: 22. Juli 2026.

Wie prüft check-stream.com die Streams von Adam Lambert?

Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.

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