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Apsilon: Fake-Streams-Check aller Tracks

11
Geprüfte Tracks
9
Hohes Risiko
36 %
Ø Wahrscheinlichkeit
7.603.373
Streams geprüft
Hoch 9Mittel 1Niedrig 1

Hat Apsilon gekaufte Streams?

Auf dieser Seite stehen alle 11 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Apsilon, zusammen 7.603.373 geprüfte Streams, die erste vom 24. Juli 2026. 9 Tracks haben ein hohes, 1 ein mittleres und 1 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.

Mehr als die Hälfte der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen. Streams, Hörer und Follower stehen hier in einem Verhältnis, das organisch selten vorkommt.

Die höchsten Werte: „Ufo" (45%), „Sommermärchen" (45%), „Titan" (43%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 36%.

Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.

Alle Songs von Apsilon nach Fake-Stream-Risiko

Tracks 1–11 von 11
TrackStreamsRisikoWahrsch.Datum
Ufo131.815Hoch45 %31.07.2026
Sommermärchen2.183.883Hoch45 %31.07.2026
Titan1.533.224Hoch43 %16.08.2026
⁠Ghibli Freestyle148.283Hoch41 %26.07.2026
Glanz391.520Hoch40 %16.08.2026
Mann im Schloss292.754Hoch40 %16.08.2026
Souvenir162.308Hoch39 %26.07.2026
Kaputte Diamanten876.851Hoch34 %31.07.2026
Null - A COLORS SHOW444.094Hoch34 %24.07.2026
Null797.286Mittel24 %17.10.2026
⁠Letzter Mensch641.355Niedrig15 %17.10.2026

Fragen zu Apsilon

Hat Apsilon Fake-Streams?

9 von 11 geprüften Tracks von Apsilon zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 1 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.

Welcher Song von Apsilon ist am auffälligsten?

„Ufo" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 45%.

Wie viele Streams von Apsilon wurden geprüft?

7.603.373 Streams aus 11 Tracks, im Schnitt mit 36% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 24. Juli 2026. Zuletzt aktualisiert: 17. Oktober 2026.

Wie prüft check-stream.com die Streams von Apsilon?

Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.

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