Apsilon: Fake-Streams-Check aller Tracks
Hat Apsilon gekaufte Streams?
Auf dieser Seite stehen alle 9 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Apsilon, zusammen 6.164.732 geprüfte Streams, die erste vom 24. Juli 2026. 9 Tracks haben ein hohes, 0 ein mittleres und 0 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.
Mehr als die Hälfte der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen. Streams, Hörer und Follower stehen hier in einem Verhältnis, das organisch selten vorkommt.
Die höchsten Werte: „Ufo" (45%), „Sommermärchen" (45%), „Titan" (43%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 40%.
Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.
Alle Songs von Apsilon nach Fake-Stream-Risiko
| Track | Streams | Risiko | Wahrsch. | Datum | |
|---|---|---|---|---|---|
| Ufo | 131.815 | Hoch | 45 % | 31.07.2026 | |
| Sommermärchen | 2.183.883 | Hoch | 45 % | 31.07.2026 | |
| Titan | 1.533.224 | Hoch | 43 % | 16.08.2026 | |
| Ghibli Freestyle | 148.283 | Hoch | 41 % | 26.07.2026 | |
| Glanz | 391.520 | Hoch | 40 % | 16.08.2026 | |
| Mann im Schloss | 292.754 | Hoch | 40 % | 16.08.2026 | |
| Souvenir | 162.308 | Hoch | 39 % | 26.07.2026 | |
| Kaputte Diamanten | 876.851 | Hoch | 34 % | 31.07.2026 | |
| Null - A COLORS SHOW | 444.094 | Hoch | 34 % | 24.07.2026 |
Fragen zu Apsilon
Hat Apsilon Fake-Streams?
9 von 9 geprüften Tracks von Apsilon zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 0 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.
Welcher Song von Apsilon ist am auffälligsten?
„Ufo" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 45%.
Wie viele Streams von Apsilon wurden geprüft?
6.164.732 Streams aus 9 Tracks, im Schnitt mit 40% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 24. Juli 2026. Zuletzt aktualisiert: 16. August 2026.
Wie prüft check-stream.com die Streams von Apsilon?
Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.