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BANGWHITE: Fake-Streams-Check aller Tracks

8
Geprüfte Tracks
1
Hohes Risiko
12 %
Ø Wahrscheinlichkeit
13.776.670
Streams geprüft
Hoch 1Mittel 1Niedrig 6

Hat BANGWHITE gekaufte Streams?

Auf dieser Seite stehen alle 8 Fake-Stream-Analysen zu Songs von BANGWHITE, zusammen 13.776.670 geprüfte Streams, die erste vom 26. Juli 2026. 1 Tracks haben ein hohes, 1 ein mittleres und 6 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.

Der Großteil des Katalogs wirkt organisch. Einzelne Songs fallen aber auf, weil ihre Streams deutlich über dem liegen, was Hörer- und Follower-Zahlen erwarten lassen.

Die höchsten Werte: „OBB (4BLOCKS)" (32%), „SILLY (X WILLY)" (17%), „TOP ORDER (JARS)" (11%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 12%.

Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.

Alle Songs von BANGWHITE nach Fake-Stream-Risiko

Tracks 1–8 von 8
TrackStreamsRisikoWahrsch.Datum
OBB (4BLOCKS)67.238Hoch32 %26.07.2026
SILLY (X WILLY)2.483.594Mittel17 %26.07.2026
TOP ORDER (JARS)2.727.607Niedrig11 %26.07.2026
CALI PLATES (BIG PLUG)2.295.062Niedrig9 %26.07.2026
FRUITY (RAINBOW)2.545.695Niedrig9 %26.07.2026
PREMIUM (XW)2.206.617Niedrig8 %26.07.2026
SANGRE POR SANGRE (PUSH)815.786Niedrig6 %26.07.2026
HEKTIK (YA AFFET)635.071Niedrig5 %26.07.2026

Fragen zu BANGWHITE

Hat BANGWHITE Fake-Streams?

1 von 8 geprüften Tracks von BANGWHITE zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 1 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.

Welcher Song von BANGWHITE ist am auffälligsten?

„OBB (4BLOCKS)" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 32%.

Wie viele Streams von BANGWHITE wurden geprüft?

13.776.670 Streams aus 8 Tracks, im Schnitt mit 12% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 26. Juli 2026. Zuletzt aktualisiert: 26. Juli 2026.

Wie prüft check-stream.com die Streams von BANGWHITE?

Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.

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