Big Thief: Fake-Streams-Check aller Tracks
Hat Big Thief gekaufte Streams?
Auf dieser Seite stehen alle 8 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Big Thief, zusammen 5.786.593 geprüfte Streams, die erste vom 5. September 2025. 5 Tracks haben ein hohes, 3 ein mittleres und 0 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.
Mehr als die Hälfte der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen. Streams, Hörer und Follower stehen hier in einem Verhältnis, das organisch selten vorkommt.
Die höchsten Werte: „Words" (50%), „Los Angeles" (50%), „Grandmother" (50%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 38%.
Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.
Alle Songs von Big Thief nach Fake-Stream-Risiko
| Track | Streams | Risiko | Wahrsch. | Datum | |
|---|---|---|---|---|---|
| Words | 10.031 | Hoch | 50 % | 05.09.2025 | |
| Los Angeles | 1.788.473 | Hoch | 50 % | 05.09.2025 | |
| Grandmother | 611.688 | Hoch | 50 % | 05.09.2025 | |
| All Night All Day | 2.339.146 | Hoch | 50 % | 05.09.2025 | |
| No Fear | 283.858 | Hoch | 34 % | 09.09.2025 | |
| How Could I Have Known | 220.196 | Mittel | 26 % | 09.09.2025 | |
| Happy with You | 222.063 | Mittel | 24 % | 09.09.2025 | |
| Double Infinity | 311.138 | Mittel | 23 % | 09.09.2025 |
Fragen zu Big Thief
Hat Big Thief Fake-Streams?
5 von 8 geprüften Tracks von Big Thief zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 3 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.
Welcher Song von Big Thief ist am auffälligsten?
„Words" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 50%.
Wie viele Streams von Big Thief wurden geprüft?
5.786.593 Streams aus 8 Tracks, im Schnitt mit 38% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 5. September 2025. Zuletzt aktualisiert: 14. Juli 2026.
Wie prüft check-stream.com die Streams von Big Thief?
Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.