HolyBrune: Fake-Streams-Check aller Tracks
Hat HolyBrune gekaufte Streams?
Auf dieser Seite stehen alle 8 Fake-Stream-Analysen zu Songs von HolyBrune, zusammen 3.358.533 geprüfte Streams, die erste vom 27. Februar 2026. 4 Tracks haben ein hohes, 1 ein mittleres und 3 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.
Mehr als die Hälfte der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen. Streams, Hörer und Follower stehen hier in einem Verhältnis, das organisch selten vorkommt.
Die höchsten Werte: „Visions" (50%), „Do Me A Favor" (50%), „Off The Ground" (50%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 31%.
Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.
Alle Songs von HolyBrune nach Fake-Stream-Risiko
| Track | Streams | Risiko | Wahrsch. | Datum | |
|---|---|---|---|---|---|
| Visions | 40.826 | Hoch | 50 % | 27.02.2026 | |
| Do Me A Favor | 676.993 | Hoch | 50 % | 27.02.2026 | |
| Off The Ground | 1.922.470 | Hoch | 50 % | 27.02.2026 | |
| CityLights | 666.779 | Hoch | 50 % | 27.02.2026 | |
| Play Me Like A Synth | 19.788 | Mittel | 27 % | 28.02.2026 | |
| Stars Align | 10.724 | Niedrig | 13 % | 05.03.2026 | |
| The Best For You | 10.755 | Niedrig | 5 % | 03.03.2026 | |
| Holy Day | 10.198 | Niedrig | 5 % | 05.03.2026 |
Fragen zu HolyBrune
Hat HolyBrune Fake-Streams?
4 von 8 geprüften Tracks von HolyBrune zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 1 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.
Welcher Song von HolyBrune ist am auffälligsten?
„Visions" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 50%.
Wie viele Streams von HolyBrune wurden geprüft?
3.358.533 Streams aus 8 Tracks, im Schnitt mit 31% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 27. Februar 2026. Zuletzt aktualisiert: 14. Juli 2026.
Wie prüft check-stream.com die Streams von HolyBrune?
Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.