Lil Tjay: Fake-Streams-Check aller Tracks
Hat Lil Tjay gekaufte Streams?
Auf dieser Seite stehen alle 8 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Lil Tjay, zusammen 10.724.114 geprüfte Streams, die erste vom 22. Juli 2026. 1 Tracks haben ein hohes, 6 ein mittleres und 1 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.
Der Großteil des Katalogs wirkt organisch. Einzelne Songs fallen aber auf, weil ihre Streams deutlich über dem liegen, was Hörer- und Follower-Zahlen erwarten lassen.
Die höchsten Werte: „Do What I Can" (31%), „Bad Wrist" (29%), „Free the Bros" (24%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 22%.
Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.
Alle Songs von Lil Tjay nach Fake-Stream-Risiko
| Track | Streams | Risiko | Wahrsch. | Datum | |
|---|---|---|---|---|---|
| Do What I Can | 1.133.672 | Hoch | 31 % | 22.07.2026 | |
| Bad Wrist | 1.619.217 | Mittel | 29 % | 22.07.2026 | |
| Free the Bros | 2.089.654 | Mittel | 24 % | 22.07.2026 | |
| Never Leave | 1.312.497 | Mittel | 24 % | 22.07.2026 | |
| Gone | 1.802.882 | Mittel | 22 % | 22.07.2026 | |
| Ain't Too Many Hit | 1.045.954 | Mittel | 20 % | 22.07.2026 | |
| Took Off | 909.802 | Mittel | 17 % | 22.07.2026 | |
| Drive Me Crazy | 810.436 | Niedrig | 13 % | 22.07.2026 |
Fragen zu Lil Tjay
Hat Lil Tjay Fake-Streams?
1 von 8 geprüften Tracks von Lil Tjay zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 6 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.
Welcher Song von Lil Tjay ist am auffälligsten?
„Do What I Can" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 31%.
Wie viele Streams von Lil Tjay wurden geprüft?
10.724.114 Streams aus 8 Tracks, im Schnitt mit 22% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 22. Juli 2026. Zuletzt aktualisiert: 22. Juli 2026.
Wie prüft check-stream.com die Streams von Lil Tjay?
Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.