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Madison Beer: Fake-Streams-Check aller Tracks

8
Geprüfte Tracks
7
Hohes Risiko
47 %
Ø Wahrscheinlichkeit
335.951
Streams geprüft
Hoch 7Mittel 1Niedrig 0

Hat Madison Beer gekaufte Streams?

Auf dieser Seite stehen alle 8 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Madison Beer, zusammen 335.951 geprüfte Streams, die erste vom 16. Januar 2026. 7 Tracks haben ein hohes, 1 ein mittleres und 0 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.

Mehr als die Hälfte der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen. Streams, Hörer und Follower stehen hier in einem Verhältnis, das organisch selten vorkommt.

Die höchsten Werte: „angel wings" (50%), „complexity" (50%), „nothing at all" (50%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 47%.

Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.

Alle Songs von Madison Beer nach Fake-Stream-Risiko

Tracks 1–8 von 8
TrackStreamsRisikoWahrsch.Datum
angel wings46.866Hoch50 %16.01.2026
complexity32.142Hoch50 %16.01.2026
nothing at all26.325Hoch50 %16.01.2026
you're still everything37.115Hoch50 %16.01.2026
for the night38.854Hoch50 %16.01.2026
healthy habit35.304Hoch50 %16.01.2026
locket theme50.137Hoch50 %16.01.2026
bad enough69.208Mittel24 %17.01.2026

Fragen zu Madison Beer

Hat Madison Beer Fake-Streams?

7 von 8 geprüften Tracks von Madison Beer zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 1 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.

Welcher Song von Madison Beer ist am auffälligsten?

„angel wings" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 50%.

Wie viele Streams von Madison Beer wurden geprüft?

335.951 Streams aus 8 Tracks, im Schnitt mit 47% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 16. Januar 2026. Zuletzt aktualisiert: 14. Juli 2026.

Wie prüft check-stream.com die Streams von Madison Beer?

Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.

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