Parcels: Fake-Streams-Check aller Tracks
Hat Parcels gekaufte Streams?
Auf dieser Seite stehen alle 8 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Parcels, zusammen 746.318 geprüfte Streams, die erste vom 12. September 2025. 2 Tracks haben ein hohes, 6 ein mittleres und 0 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.
Ein spürbarer Teil der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen: viele Plays bei wenigen Hörern oder ein Song, der weit über dem restlichen Katalog liegt.
Die höchsten Werte: „Sorry" (50%), „Thinkaboutit" (31%), „Finallyover" (29%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 29%.
Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.
Alle Songs von Parcels nach Fake-Stream-Risiko
| Track | Streams | Risiko | Wahrsch. | Datum | |
|---|---|---|---|---|---|
| Sorry | 76.753 | Hoch | 50 % | 12.09.2025 | |
| Thinkaboutit | 74.407 | Hoch | 31 % | 14.09.2025 | |
| Finallyover | 69.307 | Mittel | 29 % | 14.09.2025 | |
| Iwanttobeyourlightagain | 64.752 | Mittel | 26 % | 14.09.2025 | |
| Everybodyelse | 88.743 | Mittel | 25 % | 14.09.2025 | |
| Leaves | 98.039 | Mittel | 25 % | 14.09.2025 | |
| Ifyoucall | 128.846 | Mittel | 23 % | 14.09.2025 | |
| Tobeloved | 145.471 | Mittel | 23 % | 14.09.2025 |
Fragen zu Parcels
Hat Parcels Fake-Streams?
2 von 8 geprüften Tracks von Parcels zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 6 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.
Welcher Song von Parcels ist am auffälligsten?
„Sorry" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 50%.
Wie viele Streams von Parcels wurden geprüft?
746.318 Streams aus 8 Tracks, im Schnitt mit 29% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 12. September 2025. Zuletzt aktualisiert: 14. Juli 2026.
Wie prüft check-stream.com die Streams von Parcels?
Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.