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Mac DeMarco: Fake-Streams-Check aller Tracks

10
Geprüfte Tracks
6
Hohes Risiko
38 %
Ø Wahrscheinlichkeit
893.332
Streams geprüft
Hoch 6Mittel 4Niedrig 0

Hat Mac DeMarco gekaufte Streams?

Auf dieser Seite stehen alle 10 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Mac DeMarco, zusammen 893.332 geprüfte Streams, die erste vom 22. August 2025. 6 Tracks haben ein hohes, 4 ein mittleres und 0 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.

Mehr als die Hälfte der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen. Streams, Hörer und Follower stehen hier in einem Verhältnis, das organisch selten vorkommt.

Die höchsten Werte: „Shining" (50%), „Nightmare" (50%), „Sweeter" (50%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 38%.

Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.

Alle Songs von Mac DeMarco nach Fake-Stream-Risiko

Tracks 1–10 von 10
TrackStreamsRisikoWahrsch.Datum
Shining16.506Hoch50 %22.08.2025
Nightmare11.467Hoch50 %22.08.2025
Sweeter13.658Hoch50 %22.08.2025
Terror10.329Hoch50 %22.08.2025
Phantom82.169Hoch50 %22.08.2025
Punishment152.384Hoch31 %23.08.2025
Knockin144.838Mittel28 %23.08.2025
Rooster129.818Mittel28 %23.08.2025
Rock And Roll172.062Mittel23 %24.08.2025
Nothing At All160.101Mittel23 %23.08.2025

Fragen zu Mac DeMarco

Hat Mac DeMarco Fake-Streams?

6 von 10 geprüften Tracks von Mac DeMarco zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 4 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.

Welcher Song von Mac DeMarco ist am auffälligsten?

„Shining" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 50%.

Wie viele Streams von Mac DeMarco wurden geprüft?

893.332 Streams aus 10 Tracks, im Schnitt mit 38% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 22. August 2025. Zuletzt aktualisiert: 14. Juli 2026.

Wie prüft check-stream.com die Streams von Mac DeMarco?

Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.

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