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Naïka: Fake-Streams-Check aller Tracks

10
Geprüfte Tracks
3
Hohes Risiko
31 %
Ø Wahrscheinlichkeit
2.761.234
Streams geprüft
Hoch 3Mittel 7Niedrig 0

Hat Naïka gekaufte Streams?

Auf dieser Seite stehen alle 10 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Naïka, zusammen 2.761.234 geprüfte Streams, die erste vom 20. Februar 2026. 3 Tracks haben ein hohes, 7 ein mittleres und 0 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.

Ein spürbarer Teil der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen: viele Plays bei wenigen Hörern oder ein Song, der weit über dem restlichen Katalog liegt.

Die höchsten Werte: „WELCOME TO ECLESIA" (50%), „MATADOR" (50%), „ALL MY LIFE" (38%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 31%.

Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.

Alle Songs von Naïka nach Fake-Stream-Risiko

Tracks 1–10 von 10
TrackStreamsRisikoWahrsch.Datum
WELCOME TO ECLESIA110.031Hoch50 %20.02.2026
MATADOR2.295.776Hoch50 %20.02.2026
ALL MY LIFE96.971Hoch38 %21.02.2026
WHAT A DAY!36.373Mittel26 %21.02.2026
RITUAL43.857Mittel26 %21.02.2026
MESSAGE IN A BOTTLE26.660Mittel25 %22.02.2026
SOLEIL39.203Mittel25 %21.02.2026
F.I.S.H38.633Mittel25 %22.02.2026
MEMORY ON ME31.433Mittel25 %21.02.2026
BARELY BARELY42.297Mittel24 %22.02.2026

Fragen zu Naïka

Hat Naïka Fake-Streams?

3 von 10 geprüften Tracks von Naïka zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 7 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.

Welcher Song von Naïka ist am auffälligsten?

„WELCOME TO ECLESIA" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 50%.

Wie viele Streams von Naïka wurden geprüft?

2.761.234 Streams aus 10 Tracks, im Schnitt mit 31% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 20. Februar 2026. Zuletzt aktualisiert: 14. Juli 2026.

Wie prüft check-stream.com die Streams von Naïka?

Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.

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