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Tom Odell: Fake-Streams-Check aller Tracks

8
Geprüfte Tracks
2
Hohes Risiko
31 %
Ø Wahrscheinlichkeit
3.206.728
Streams geprüft
Hoch 2Mittel 6Niedrig 0

Hat Tom Odell gekaufte Streams?

Auf dieser Seite stehen alle 8 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Tom Odell, zusammen 3.206.728 geprüfte Streams, die erste vom 5. September 2025. 2 Tracks haben ein hohes, 6 ein mittleres und 0 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.

Ein spürbarer Teil der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen: viele Plays bei wenigen Hörern oder ein Song, der weit über dem restlichen Katalog liegt.

Die höchsten Werte: „Wonderful Life" (50%), „Ugly" (50%), „Prayer" (27%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 31%.

Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.

Alle Songs von Tom Odell nach Fake-Stream-Risiko

Tracks 1–8 von 8
TrackStreamsRisikoWahrsch.Datum
Wonderful Life11.941Hoch50 %05.09.2025
Ugly2.293.607Hoch50 %05.09.2025
Prayer182.177Mittel27 %09.09.2025
Strange House134.641Mittel25 %09.09.2025
Can We Just Go Home Now160.439Mittel25 %09.09.2025
The End of Suffering127.028Mittel25 %09.09.2025
Can Old Lovers Ever Just Be Friends?139.260Mittel23 %09.09.2025
Why Do I Always Want The Things That I Can't Have157.635Mittel22 %09.09.2025

Fragen zu Tom Odell

Hat Tom Odell Fake-Streams?

2 von 8 geprüften Tracks von Tom Odell zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 6 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.

Welcher Song von Tom Odell ist am auffälligsten?

„Wonderful Life" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 50%.

Wie viele Streams von Tom Odell wurden geprüft?

3.206.728 Streams aus 8 Tracks, im Schnitt mit 31% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 5. September 2025. Zuletzt aktualisiert: 14. Juli 2026.

Wie prüft check-stream.com die Streams von Tom Odell?

Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.

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