Zackavelli: Fake-Streams-Check aller Tracks
Hat Zackavelli gekaufte Streams?
Auf dieser Seite stehen alle 8 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Zackavelli, zusammen 2.672.193 geprüfte Streams, die erste vom 6. Januar 2026. 7 Tracks haben ein hohes, 1 ein mittleres und 0 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.
Mehr als die Hälfte der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen. Streams, Hörer und Follower stehen hier in einem Verhältnis, das organisch selten vorkommt.
Die höchsten Werte: „2 blunts" (42%), „halbe stunde" (41%), „wunden" (40%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 37%.
Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.
Alle Songs von Zackavelli nach Fake-Stream-Risiko
| Track | Streams | Risiko | Wahrsch. | Datum | |
|---|---|---|---|---|---|
| 2 blunts | 1.150.157 | Hoch | 42 % | 20.04.2026 | |
| halbe stunde | 218.575 | Hoch | 41 % | 20.04.2026 | |
| wunden | 510.958 | Hoch | 40 % | 20.04.2026 | |
| MontanaBlack | 476.732 | Hoch | 40 % | 06.01.2026 | |
| givenchy | 82.921 | Hoch | 38 % | 20.04.2026 | |
| alle augen auf masi | 95.490 | Hoch | 37 % | 20.04.2026 | |
| lass mich nicht blicken | 81.120 | Hoch | 35 % | 20.04.2026 | |
| seitenstechen | 56.240 | Mittel | 27 % | 20.04.2026 |
Fragen zu Zackavelli
Hat Zackavelli Fake-Streams?
7 von 8 geprüften Tracks von Zackavelli zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 1 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.
Welcher Song von Zackavelli ist am auffälligsten?
„2 blunts" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 42%.
Wie viele Streams von Zackavelli wurden geprüft?
2.672.193 Streams aus 8 Tracks, im Schnitt mit 37% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 6. Januar 2026. Zuletzt aktualisiert: 14. Juli 2026.
Wie prüft check-stream.com die Streams von Zackavelli?
Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.