Avenoir: Fake-Streams-Check aller Tracks
Hat Avenoir gekaufte Streams?
Auf dieser Seite stehen alle 9 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Avenoir, zusammen 1.846.255 geprüfte Streams, die erste vom 5. September 2025. 1 Tracks haben ein hohes, 8 ein mittleres und 0 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.
Der Großteil des Katalogs wirkt organisch. Einzelne Songs fallen aber auf, weil ihre Streams deutlich über dem liegen, was Hörer- und Follower-Zahlen erwarten lassen.
Die höchsten Werte: „Alone" (50%), „Lady" (26%), „When You Need Me" (25%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 26%.
Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.
Alle Songs von Avenoir nach Fake-Stream-Risiko
| Track | Streams | Risiko | Wahrsch. | Datum | |
|---|---|---|---|---|---|
| Alone | 1.118.223 | Hoch | 50 % | 05.09.2025 | |
| Lady | 293.719 | Mittel | 26 % | 09.09.2025 | |
| When You Need Me | 59.741 | Mittel | 25 % | 09.09.2025 | |
| Paradise | 84.393 | Mittel | 25 % | 09.09.2025 | |
| Lightspeed | 74.092 | Mittel | 24 % | 09.09.2025 | |
| Songhai | 61.137 | Mittel | 23 % | 09.09.2025 | |
| Marbles | 54.400 | Mittel | 20 % | 09.09.2025 | |
| Mirage | 50.573 | Mittel | 19 % | 09.09.2025 | |
| Desert Oasis | 49.977 | Mittel | 18 % | 09.09.2025 |
Fragen zu Avenoir
Hat Avenoir Fake-Streams?
1 von 9 geprüften Tracks von Avenoir zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 8 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.
Welcher Song von Avenoir ist am auffälligsten?
„Alone" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 50%.
Wie viele Streams von Avenoir wurden geprüft?
1.846.255 Streams aus 9 Tracks, im Schnitt mit 26% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 5. September 2025. Zuletzt aktualisiert: 14. Juli 2026.
Wie prüft check-stream.com die Streams von Avenoir?
Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.