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Brent Faiyaz: Fake-Streams-Check aller Tracks

9
Geprüfte Tracks
9
Hohes Risiko
46 %
Ø Wahrscheinlichkeit
442.662
Streams geprüft
Hoch 9Mittel 0Niedrig 0

Hat Brent Faiyaz gekaufte Streams?

Auf dieser Seite stehen alle 9 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Brent Faiyaz, zusammen 442.662 geprüfte Streams, die erste vom 13. Februar 2026. 9 Tracks haben ein hohes, 0 ein mittleres und 0 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.

Mehr als die Hälfte der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen. Streams, Hörer und Follower stehen hier in einem Verhältnis, das organisch selten vorkommt.

Die höchsten Werte: „butterflies." (50%), „strangers." (50%), „other side." (50%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 46%.

Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.

Alle Songs von Brent Faiyaz nach Fake-Stream-Risiko

Tracks 1–9 von 9
TrackStreamsRisikoWahrsch.Datum
butterflies.57.874Hoch50 %13.02.2026
strangers.46.277Hoch50 %13.02.2026
other side.53.966Hoch50 %13.02.2026
world is yours.40.762Hoch50 %13.02.2026
pure fantasy.34.727Hoch50 %13.02.2026
four seasons.39.172Hoch50 %13.02.2026
wrong faces.69.572Hoch50 %13.02.2026
white noise.67.311Hoch32 %14.02.2026
vanilla sky.33.001Hoch31 %14.02.2026

Fragen zu Brent Faiyaz

Hat Brent Faiyaz Fake-Streams?

9 von 9 geprüften Tracks von Brent Faiyaz zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 0 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.

Welcher Song von Brent Faiyaz ist am auffälligsten?

„butterflies." mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 50%.

Wie viele Streams von Brent Faiyaz wurden geprüft?

442.662 Streams aus 9 Tracks, im Schnitt mit 46% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 13. Februar 2026. Zuletzt aktualisiert: 14. Juli 2026.

Wie prüft check-stream.com die Streams von Brent Faiyaz?

Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.

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