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Billie Marten: Fake-Streams-Check aller Tracks

9
Geprüfte Tracks
5
Hohes Risiko
36 %
Ø Wahrscheinlichkeit
4.173.163
Streams geprüft
Hoch 5Mittel 4Niedrig 0

Hat Billie Marten gekaufte Streams?

Auf dieser Seite stehen alle 9 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Billie Marten, zusammen 4.173.163 geprüfte Streams, die erste vom 18. Juli 2025. 5 Tracks haben ein hohes, 4 ein mittleres und 0 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.

Mehr als die Hälfte der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen. Streams, Hörer und Follower stehen hier in einem Verhältnis, das organisch selten vorkommt.

Die höchsten Werte: „Swing" (50%), „Crown" (50%), „Leap Year" (50%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 36%.

Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.

Alle Songs von Billie Marten nach Fake-Stream-Risiko

Tracks 1–9 von 9
TrackStreamsRisikoWahrsch.Datum
Swing864.951Hoch50 %18.07.2025
Crown2.034.636Hoch50 %18.07.2025
Leap Year741.532Hoch50 %18.07.2025
Clover362.494Hoch50 %18.07.2025
Planets94.122Hoch31 %19.07.2025
Goodnight Moon17.449Mittel26 %19.07.2025
No Sudden Changes22.345Mittel24 %19.07.2025
The Glass20.598Mittel23 %19.07.2025
You And I Both15.036Mittel23 %19.07.2025

Fragen zu Billie Marten

Hat Billie Marten Fake-Streams?

5 von 9 geprüften Tracks von Billie Marten zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 4 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.

Welcher Song von Billie Marten ist am auffälligsten?

„Swing" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 50%.

Wie viele Streams von Billie Marten wurden geprüft?

4.173.163 Streams aus 9 Tracks, im Schnitt mit 36% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 18. Juli 2025. Zuletzt aktualisiert: 14. Juli 2026.

Wie prüft check-stream.com die Streams von Billie Marten?

Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.

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