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Interpol: Fake-Streams-Check aller Tracks

8
Geprüfte Tracks
1
Hohes Risiko
23 %
Ø Wahrscheinlichkeit
8.026.053
Streams geprüft
Hoch 1Mittel 6Niedrig 1

Hat Interpol gekaufte Streams?

Auf dieser Seite stehen alle 8 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Interpol, zusammen 8.026.053 geprüfte Streams, die erste vom 20. Oktober 2026. 1 Tracks haben ein hohes, 6 ein mittleres und 1 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.

Der Großteil des Katalogs wirkt organisch. Einzelne Songs fallen aber auf, weil ihre Streams deutlich über dem liegen, was Hörer- und Follower-Zahlen erwarten lassen.

Die höchsten Werte: „Bird and The Serpent" (30%), „Darling Thoughts" (26%), „Ever the Actor" (24%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 23%.

Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.

Alle Songs von Interpol nach Fake-Stream-Risiko

Tracks 1–8 von 8
TrackStreamsRisikoWahrsch.Datum
Bird and The Serpent815.739Hoch30 %20.10.2026
Darling Thoughts768.870Mittel26 %20.10.2026
Ever the Actor1.022.987Mittel24 %20.10.2026
Wounded Soldier1.255.925Mittel23 %20.10.2026
Wings On Fire1.969.266Mittel23 %20.10.2026
So Rides the Reindeer872.343Mittel22 %20.10.2026
Enemy749.182Mittel21 %20.10.2026
Sudden571.741Niedrig12 %05.11.2026

Fragen zu Interpol

Hat Interpol Fake-Streams?

1 von 8 geprüften Tracks von Interpol zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 6 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.

Welcher Song von Interpol ist am auffälligsten?

„Bird and The Serpent" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 30%.

Wie viele Streams von Interpol wurden geprüft?

8.026.053 Streams aus 8 Tracks, im Schnitt mit 23% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 20. Oktober 2026. Zuletzt aktualisiert: 5. November 2026.

Wie prüft check-stream.com die Streams von Interpol?

Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.

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