Linh: Fake-Streams-Check aller Tracks
Hat Linh gekaufte Streams?
Auf dieser Seite stehen alle 9 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Linh, zusammen 1.121.323 geprüfte Streams, die erste vom 10. Oktober 2025. 1 Tracks haben ein hohes, 1 ein mittleres und 7 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.
Der Großteil des Katalogs wirkt organisch. Einzelne Songs fallen aber auf, weil ihre Streams deutlich über dem liegen, was Hörer- und Follower-Zahlen erwarten lassen.
Die höchsten Werte: „C'est trop" (50%), „Je t'aime" (24%), „Boîte à musique" (14%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 13%.
Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.
Alle Songs von Linh nach Fake-Stream-Risiko
| Track | Streams | Risiko | Wahrsch. | Datum | |
|---|---|---|---|---|---|
| C'est trop | 929.973 | Hoch | 50 % | 10.10.2025 | |
| Je t'aime | 82.647 | Mittel | 24 % | 14.10.2025 | |
| Boîte à musique | 16.628 | Niedrig | 14 % | 14.10.2025 | |
| Dans ton téléphone | 21.863 | Niedrig | 7 % | 14.10.2025 | |
| Je t'en veux pas | 18.509 | Niedrig | 6 % | 14.10.2025 | |
| L'amour de ma vie | 13.475 | Niedrig | 6 % | 14.10.2025 | |
| Dernier rendez-vous | 14.437 | Niedrig | 5 % | 14.10.2025 | |
| Mamaman | 12.300 | Niedrig | 5 % | 14.10.2025 | |
| Merci | 11.491 | Niedrig | 5 % | 14.10.2025 |
Fragen zu Linh
Hat Linh Fake-Streams?
1 von 9 geprüften Tracks von Linh zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 1 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.
Welcher Song von Linh ist am auffälligsten?
„C'est trop" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 50%.
Wie viele Streams von Linh wurden geprüft?
1.121.323 Streams aus 9 Tracks, im Schnitt mit 13% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 10. Oktober 2025. Zuletzt aktualisiert: 14. Juli 2026.
Wie prüft check-stream.com die Streams von Linh?
Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.