Kesha: Fake-Streams-Check aller Tracks
Hat Kesha gekaufte Streams?
Auf dieser Seite stehen alle 9 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Kesha, zusammen 5.552.045 geprüfte Streams, die erste vom 5. Juli 2025. 4 Tracks haben ein hohes, 5 ein mittleres und 0 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.
Ein spürbarer Teil der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen: viele Plays bei wenigen Hörern oder ein Song, der weit über dem restlichen Katalog liegt.
Die höchsten Werte: „YIPPEE-KI-YAY." (38%), „FREEDOM." (36%), „DELUSIONAL." (34%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 29%.
Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.
Alle Songs von Kesha nach Fake-Stream-Risiko
| Track | Streams | Risiko | Wahrsch. | Datum | |
|---|---|---|---|---|---|
| YIPPEE-KI-YAY. | 2.136.925 | Hoch | 38 % | 05.07.2025 | |
| FREEDOM. | 189.420 | Hoch | 36 % | 06.07.2025 | |
| DELUSIONAL. | 1.544.585 | Hoch | 34 % | 05.07.2025 | |
| THE ONE. | 1.166.134 | Hoch | 33 % | 05.07.2025 | |
| TOO HARD. | 114.520 | Mittel | 27 % | 05.07.2025 | |
| CATHEDRAL. | 112.759 | Mittel | 26 % | 05.07.2025 | |
| LOVE FOREVER. | 140.523 | Mittel | 25 % | 05.07.2025 | |
| GLOW. | 120.213 | Mittel | 24 % | 05.07.2025 | |
| RED FLAG. | 26.966 | Mittel | 23 % | 05.07.2025 |
Fragen zu Kesha
Hat Kesha Fake-Streams?
4 von 9 geprüften Tracks von Kesha zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 5 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.
Welcher Song von Kesha ist am auffälligsten?
„YIPPEE-KI-YAY." mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 38%.
Wie viele Streams von Kesha wurden geprüft?
5.552.045 Streams aus 9 Tracks, im Schnitt mit 29% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 5. Juli 2025. Zuletzt aktualisiert: 14. Juli 2026.
Wie prüft check-stream.com die Streams von Kesha?
Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.