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AVAION: Fake-Streams-Check aller Tracks

10
Geprüfte Tracks
3
Hohes Risiko
28 %
Ø Wahrscheinlichkeit
5.040.481
Streams geprüft
Hoch 3Mittel 7Niedrig 0

Hat AVAION gekaufte Streams?

Auf dieser Seite stehen alle 10 Fake-Stream-Analysen zu Songs von AVAION, zusammen 5.040.481 geprüfte Streams, die erste vom 16. Januar 2026. 3 Tracks haben ein hohes, 7 ein mittleres und 0 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.

Ein spürbarer Teil der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen: viele Plays bei wenigen Hörern oder ein Song, der weit über dem restlichen Katalog liegt.

Die höchsten Werte: „HOLD ME AGAIN" (50%), „NEED ME" (50%), „BE MINE" (30%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 28%.

Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.

Alle Songs von AVAION nach Fake-Stream-Risiko

Tracks 1–10 von 10
TrackStreamsRisikoWahrsch.Datum
HOLD ME AGAIN2.359.161Hoch50 %16.01.2026
NEED ME2.482.238Hoch50 %16.01.2026
BE MINE15.518Hoch30 %17.01.2026
WAY YOU SMILE96.812Mittel23 %17.01.2026
STRANGERS19.572Mittel23 %17.01.2026
FALL APART14.802Mittel22 %17.01.2026
PRAY FOR ME15.058Mittel22 %17.01.2026
BEGINNINGS11.457Mittel21 %17.01.2026
HEALING12.923Mittel21 %17.01.2026
BERLIN12.940Mittel19 %17.01.2026

Fragen zu AVAION

Hat AVAION Fake-Streams?

3 von 10 geprüften Tracks von AVAION zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 7 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.

Welcher Song von AVAION ist am auffälligsten?

„HOLD ME AGAIN" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 50%.

Wie viele Streams von AVAION wurden geprüft?

5.040.481 Streams aus 10 Tracks, im Schnitt mit 28% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 16. Januar 2026. Zuletzt aktualisiert: 14. Juli 2026.

Wie prüft check-stream.com die Streams von AVAION?

Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.

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