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Emma Louise: Fake-Streams-Check aller Tracks

10
Geprüfte Tracks
6
Hohes Risiko
34 %
Ø Wahrscheinlichkeit
3.069.163
Streams geprüft
Hoch 6Mittel 4Niedrig 0

Hat Emma Louise gekaufte Streams?

Auf dieser Seite stehen alle 10 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Emma Louise, zusammen 3.069.163 geprüfte Streams, die erste vom 22. August 2025. 6 Tracks haben ein hohes, 4 ein mittleres und 0 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.

Mehr als die Hälfte der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen. Streams, Hörer und Follower stehen hier in einem Verhältnis, das organisch selten vorkommt.

Die höchsten Werte: „Monsoon" (50%), „Easy Goodbye" (50%), „Shine, Glow, Glisten" (50%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 34%.

Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.

Alle Songs von Emma Louise nach Fake-Stream-Risiko

Tracks 1–10 von 10
TrackStreamsRisikoWahrsch.Datum
Monsoon85.049Hoch50 %22.08.2025
Easy Goodbye1.721.290Hoch50 %22.08.2025
Shine, Glow, Glisten934.528Hoch50 %22.08.2025
All Of The Worlds77.507Hoch34 %23.08.2025
Truce30.978Hoch31 %23.08.2025
Whenever You Want44.020Hoch31 %23.08.2025
Stay45.933Mittel26 %24.08.2025
Feel Ur Love54.411Mittel24 %23.08.2025
Homicide39.927Mittel24 %23.08.2025
Brand New35.520Mittel23 %23.08.2025

Fragen zu Emma Louise

Hat Emma Louise Fake-Streams?

6 von 10 geprüften Tracks von Emma Louise zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 4 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.

Welcher Song von Emma Louise ist am auffälligsten?

„Monsoon" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 50%.

Wie viele Streams von Emma Louise wurden geprüft?

3.069.163 Streams aus 10 Tracks, im Schnitt mit 34% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 22. August 2025. Zuletzt aktualisiert: 14. Juli 2026.

Wie prüft check-stream.com die Streams von Emma Louise?

Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.

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