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Conan Gray: Fake-Streams-Check aller Tracks

10
Geprüfte Tracks
10
Hohes Risiko
50 %
Ø Wahrscheinlichkeit
541.650
Streams geprüft
Hoch 10Mittel 0Niedrig 0

Hat Conan Gray gekaufte Streams?

Auf dieser Seite stehen alle 10 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Conan Gray, zusammen 541.650 geprüfte Streams, die erste vom 15. August 2025. 10 Tracks haben ein hohes, 0 ein mittleres und 0 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.

Mehr als die Hälfte der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen. Streams, Hörer und Follower stehen hier in einem Verhältnis, das organisch selten vorkommt.

Die höchsten Werte: „Connell" (50%), „Class Clown" (50%), „Nauseous" (50%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 50%.

Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.

Alle Songs von Conan Gray nach Fake-Stream-Risiko

Tracks 1–10 von 10
TrackStreamsRisikoWahrsch.Datum
Connell45.486Hoch50 %15.08.2025
Class Clown52.393Hoch50 %15.08.2025
Nauseous53.377Hoch50 %15.08.2025
Sunset Tower42.480Hoch50 %15.08.2025
Caramel66.201Hoch50 %15.08.2025
Eleven Eleven46.860Hoch50 %15.08.2025
Actor78.183Hoch50 %15.08.2025
My World55.806Hoch50 %15.08.2025
Care40.993Hoch50 %15.08.2025
Romeo59.871Hoch50 %15.08.2025

Fragen zu Conan Gray

Hat Conan Gray Fake-Streams?

10 von 10 geprüften Tracks von Conan Gray zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 0 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.

Welcher Song von Conan Gray ist am auffälligsten?

„Connell" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 50%.

Wie viele Streams von Conan Gray wurden geprüft?

541.650 Streams aus 10 Tracks, im Schnitt mit 50% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 15. August 2025. Zuletzt aktualisiert: 14. Juli 2026.

Wie prüft check-stream.com die Streams von Conan Gray?

Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.

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