Dominik Hartz: Fake-Streams-Check aller Tracks
Hat Dominik Hartz gekaufte Streams?
Auf dieser Seite stehen alle 7 Fake-Stream-Analysen zu Songs von Dominik Hartz, zusammen 1.380.920 geprüfte Streams, die erste vom 22. Juli 2026. 6 Tracks haben ein hohes, 1 ein mittleres und 0 ein niedriges Risiko für gekaufte oder Bot-Streams.
Mehr als die Hälfte der geprüften Songs zeigt Muster, die zu gekauften Streams passen. Streams, Hörer und Follower stehen hier in einem Verhältnis, das organisch selten vorkommt.
Die höchsten Werte: „Turbofresh" (53%), „Schwerelos" (42%), „Alles geht vorbei" (41%). Über alle Tracks liegt die Wahrscheinlichkeit im Schnitt bei 39%.
Jeder Wert ist eine algorithmische Einschätzung aus öffentlichen Kennzahlen, kein Beweis. Ein einzelner Ausreißer kann auch von einer Playlist oder einem viralen Moment kommen.
Alle Songs von Dominik Hartz nach Fake-Stream-Risiko
| Track | Streams | Risiko | Wahrsch. | Datum | |
|---|---|---|---|---|---|
| Turbofresh | 167.688 | Hoch | 53 % | 17.10.2026 | |
| Schwerelos | 180.471 | Hoch | 42 % | 17.10.2026 | |
| Alles geht vorbei | 245.959 | Hoch | 41 % | 17.10.2026 | |
| Atme Aus | 139.681 | Hoch | 40 % | 17.10.2026 | |
| Fast vergessen | 401.792 | Hoch | 40 % | 17.10.2026 | |
| Ich schmeiß mein Leben weg und lach dabei | 139.289 | Hoch | 40 % | 17.10.2026 | |
| Schwerelos | 106.040 | Mittel | 17 % | 22.07.2026 |
Fragen zu Dominik Hartz
Hat Dominik Hartz Fake-Streams?
6 von 7 geprüften Tracks von Dominik Hartz zeigen deutliche Anzeichen künstlicher Streams, 1 einzelne Auffälligkeiten. Das ist eine algorithmische Einschätzung, kein Beweis.
Welcher Song von Dominik Hartz ist am auffälligsten?
„Turbofresh" mit einer geschätzten Wahrscheinlichkeit künstlicher Streams von 53%.
Wie viele Streams von Dominik Hartz wurden geprüft?
1.380.920 Streams aus 7 Tracks, im Schnitt mit 39% Wahrscheinlichkeit für Fake-Streams. Erste Analyse: 22. Juli 2026. Zuletzt aktualisiert: 17. Oktober 2026.
Wie prüft check-stream.com die Streams von Dominik Hartz?
Für jeden Song vergleichen wir sieben Kennzahlen: Playcount-Anomalien, Abweichung vom Künstler-Durchschnitt, Streams pro monatlichem Hörer, pro Follower und im Vergleich zu den Top-Tracks, die Songdauer und die Instagram-Reichweite.